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[旅遊]日本大阪部品(上) - 南海部品
本篇帶大家來到日本大阪梅田的 南海部品 有興趣的話也可以繼續閱讀在大阪另外一間部品店 [旅遊]日本大阪部品(下) - 2輪館 2りんかん 大部分來到大阪如果想買一些機車用品or人身部品,第一個應該就是想到南海部品店 這間位於大阪梅田車站附近,交通上還算是方便 當天天氣實在是非常的好,非常的炎熱 其實有點做錯地方了,原本看google地圖大約應該就是在梅田車站附近,到站後才發現梅田非常的大~~~ 從梅田站走到店裡大概也花了快20分鐘... 實際上坐電車的話,坐到西梅田會近很多 從9號出口出站 上手扶梯後順著繼續走,就可以到瞜~ 門口貼滿了各式品牌logo 這間分成兩個館,本館跟PIT館 基本上非現場可以安裝的東西都會在本館,PIT館東西比較像電池、火星塞、煞車皮等等... 手扶梯一上二樓映入眼簾當然是特價的SHOEI安全帽 轉頭一看,竟然是熟悉的國產品牌 瑞獅 挾帶著不錯的品質與相較日本本地安全帽便宜的價格,非常有競爭力阿~ 不愧是台灣之光 但市售價還是沒有台灣買便宜,瑞獅還是乖乖去台灣華王買吧!! 二樓其他基本上就是滿滿的日本國產安全帽,包含一些帽耳、配件都有 往上繼續來到了三樓 第一排望過去是一些車用背包,後面是一些油品保養用品等等... 可惜油品不能帶上飛機,不然真的有衝動想要來罐日本鐵罐油 另外一頭是一些後廂架跟側包 最後是一些螺絲&貼紙&手工具等等... 螺絲種類相當齊全,不過有點偏貴~ 不如回台灣螺絲行買 最後來到了四樓,應該是大家前來的重頭戲 防摔衣,鞋子,手套,護胸等等... 非常的齊全~~ 而且過季商品的折扣幅度非常的驚人阿~ 動不動就50% off起跳 再扣掉稅金等等... 折扣下來非常的划算~ 最後來到了PIT館的部分,PIT館一樓保養中心,二樓才有擺放商品~ 基本上就是火星塞,煞車皮,齒盤鏈條,其他精品等等... 東西算蠻齊全的,但是稍微比價一下,好像也沒有Amazon JP便宜... 以上就是這次的逛街之旅~ 我個人是覺得除了一些人身部品比較值得購買,剩下車用改裝品到是還好 部品可以試戴or穿 而且還可以免稅+刷卡,真的一不小心會手滑直接買下去阿~~
[AI] Whisper 語音轉文字完整教學:支援中文翻譯、SRT 字幕、自動切段與 MPS 加速
這篇教學將帶你一步步完成 Whisper 語音轉錄系統的建置,支援多語言轉換、字幕輸出、自動分段,並支援 Apple M1/M2 裝置使用 MPS 加速,適合 macOS 用戶。 🛠️ 前置準備 1. 安裝 Python 環境(建議 Python 3.10 以上) 建議使用 pyenv 管理多版本 Python: brew install pyenv pyenv install 3.10.13 pyenv global 3.10.13 或確認你系統已具備適當版本: python3 --version 2. 建立虛擬環境與安裝套件 python3 -m venv whisper-env source whisper-env/bin/activate pip install -U pip setuptools wheel pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu pip install transformers pip install ffmpeg-python macOS M1/M2 用戶將自動啟用 MPS 加速(使用 Metal) 3. 安裝 ffmpeg brew install ffmpeg ▶️ 執行方式 將完整程式碼儲存為 run_whisper.py 後,在終端機執行: python run_whisper.py 執行流程會引導你選擇語音處理模式與音訊檔案,並於處理完成後輸出: xxx_transcribed.txt (純文字稿) xxx.srt (字幕檔) 📄 完整程式碼 請將下方完整 Python 程式碼貼入這裡: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import os import subprocess import torch import time from datetime import timedelta from difflib import SequenceMatcher from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_c...


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